ШКОЛА PRINCIPAL INVESTIGATOR

IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE

ОКТЯБРЬ 2021

Кто такой PI?

Principal Investigator в переводе с английского — ведущий исследователь, научный руководитель. Мы видим за этим больше, на наш взгляд, PI выступает в роли продюсера на уровне конкретного исследовательского проекта: он в курсе всех новейших разработок в своей сфере и легко реализует их в своей работе, может собрать команду профессионалов и руководить ей.


Школа PI AI — возможность сделать первый шаг на пути из начинающего на научном поприще аспиранта в ведущего исследователя в области беспилотного транспорта, автономных мобильных роботов, умной транспортной инфраструктуры.

С 18 по 29 октября, всего за десять дней вы
Узнаете о применении искусственного интеллекта в автономных системах.
Изучите принципы построения транспортной сети на базе беспилотных решений
Научитесь оптимизировать решения и оценивать перспективность проектов в области ИИ
Обретете команду единомышленников и максимально прокачаете свои SoftSkills
Программа
Программа состоит из образовательной и практической части. Образовательная часть — вебинары и лекции от ведущих экспертов страны и мира с сфере искусственного интеллекта. Вас ждет знакомство с актуальной мировой повесткой и технологиями искусственного интеллекта, работа над soft skills, решение практических задач по разработке интеллектуальных автономных систем.


Предусмотрено три формата участия
Light

Просмотр образовательной программы, выступлений ведущих экспертов в области ИИ

Standart
Образовательная программа и технологический трек
Pro
Образовательная программа и практика в роботариуме на базе СПбГЭТУ "ЛЭТИ"
Блок
Light
Standart
Pro
Лекции приглашенных спикеров
Проработка soft skills
Чат в Telegram для участников школы PI
Технологический трек
Онлайн-практика на базе роботариума
Во время обучения, у вас будет возможность протестировать свои решения не только в симуляторе, но и в полигоне на базе Международного инновационного института искусственного интеллекта, кибербезопасности и коммуникаций им. А. С. Попова, СПбГЭТУ «ЛЭТИ».
Чем примечателен полигон в «ЛЭТИ»:

  • Инфраструктура, включающая в себя светофоры, знаки, систему наблюдения и трекинга роботов;
  • Трек длиной 15 м, оснащенный системой записи траекторий движения роботов;
  • Крупнейший в России полигон — его площадь 100 м2;
  • 13 перекрестков;
  • Возможность запуска до 15 автономных роботов одновременно.
Вы готовы начать свой путь к PI с ведущими экспертами в области ИИ?
Спикеры

Кирилл Кринкин

Ph. D, директор Инновационного института искусственного интеллекта, кибербезопасности и коммуникаций им. А.С. Попова, СПбГЭТУ «ЛЭТИ»

Jacopo Tani

Ph. D., senior scientist at the Institute for Dynamic Systems and Control, Frazzoli laboratory, Department of Mechanical and Process Engineering at ETH Zürich

Liam Paull

Ph. D., assistant professor at l’Université de Montréal, Montreal Robotics and Embodied AI Lab (REAL)

Andrea Censi

Ph. D., Deputy Director for the Chair of Dynamic Systems and Control, Frazzoli Laboratory, Department of Mechanical and Process Engineering at ETH Zürich

Борис Иванов

Руководитель проекта «Беспилотный автомобиль StarLine», StarLine

Михаил Коробкин

Руководитель группы локализации, Yandex Self-Driving Group

Михаил Абрамов

Эксперт Automotive Delivery, Luxoft 

Иван Дейлид

Руководитель центра систем компьютерного зрения АО «НИИАС», Санкт-Петербургский филиал

Константин Чайка

Ассистент кафедры МОЭВМ СПБГЭТУ "ЛЭТИ",

программист-исследователь в JetBrains Research

Антон Филатов

Ассистент кафедры МОЭВМ СПБГЭТУ "ЛЭТИ",

программист-исследователь в JetBrains Research

Условия участия

Обязательные условия участия:

Приоритет будут иметь участники, подходящие под следующие параметры:

Вы аспирант или студент последнего курса магистратуры технической специальности
В заявке необходимо указать вуз, факультет и ваш статус
Высокий средний балл
Средний балл в магистратуре/аспирантуре больше 4.5
Знание английского на уровне Upper Intermediate и выше
Поиск и чтение научных статей на языке оригинала, прослушивание и понимание лекций, коммуникация на английском
Публикации в научных изданиях
Особенно ценятся такие источники как: ВАК, Scopus, Web of Science
Опыт в разработке ПО на Python
Будьте готовы к небольшому тестовому заданию
Опыт
Если у вас есть исследований/работы в робототехнике, укажите это в заявке
Часто задаваемые вопросы
Готовы присоединиться? Ждем вашу заявку!
Имя
Email
Телефон
Желаемый формат участия
О себе
Нажимая на кнопку "Отправить", вы даете согласие на обработку персональных данных.
Партнеры
НАШИ КОНТАКТЫ

pi@etu.ai